تحول دیجیتال
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات | گرایش: تحول دیجیتال |
مقطع: تحصیلات تکمیلی | آخرین تصویب: ۱۴۰۳/۱۰/۱۶ |
مشخصات کلی، تعریف و اهداف
هدف گرایش تحول دیجیتال، بهکارگیری فناوریهای نوین و نوظهور برای بهبود و تحول فرآیندها، مدلهای کسبوکار و فرهنگ سازمانی است. این گرایش به سازمانها کمک میکند تا با استفاده از فناوریهای نوظهور، کارایی و بهرهوری را افزایش دهند و تجربه مشتری را بهبود بخشند. تحول دیجیتال بهینهسازی عملیات، نوآوری در محصولات و خدمات و توانمندسازی کارکنان را هدف قرار میدهد تا سازمانها در دنیای دیجیتال رقابتی باقی بمانند.
جدول عناوین و مشخصات دروس
جدول ۱. دروس جبرانی
عنوان درس | واحد | Course Title |
---|---|---|
روش پژوهش و ارائه | ۳ | Research and Presentation Skills |
دادهکاوی | ۳ | Data Mining |
طراحی پایگاه دادهها | ۳ | Database Design |
مدیریت و برنامهریزی راهبردی فناوری اطلاعات | ۳ | IT Strategic Planning and Management |
جدول ۲. دروس اصلی
عنوان درس | واحد | Course Title |
---|---|---|
مبانی تحول دیجیتال* | ۳ | Foundations of Digital Transformation |
فناوریهای نوظهور در سازمانها | ۳ | Emerging Technologies in Enterprises |
تحلیل داده | ۳ | Data Analytics |
مدلهای کسبوکار دیجیتال | ۳ | Digital Business Models |
تحلیل کلانداده | ۳ | Big Data Analysis |
تحلیل کسبوکار | ۳ | Business Analytics |
مدیریت ارتباط با مشتری دیجیتال | ۳ | Digital Customer Relationship Management |
بازمهندسی فرآیندهای کسبوکار | ۳ | Business Processes Reengineering |
* اخذ حداقل ۴ درس از جدول فوق شامل دروس ستارهدار برای تمام دانشجویان این گرایش الزامی است.
جدول ۳. دروس اختیاری
عنوان درس | واحد | Course Title |
---|---|---|
سازمانهای دیجیتال و سیستمهای اطلاعاتی | ۳ | Digital Organizations and Information Systems |
طراحی و توسعه محصول دیجیتال | ۳ | Digital Product Design and Development |
مدیریت پروژههای تحول دیجیتال | ۳ | Managing Digital Transformation Projects |
بازاریابی دیجیتال | ۳ | Digital Marketing |
مدیریت تغییر دیجیتال | ۳ | Digital Change Management |
تحلیل آماری داده | ۳ | Statistical Data Analysis |
مصورسازی داده | ۳ | Data Visualization |
یادگیری عمیق | ۳ | Deep Learning |
مبانی نظری علم داده | ۳ | Theoretical Foundations of Data Science |
تحلیل شبکههای پیچیده | ۳ | Complex Networks Analysis |
سامانههای تصمیمیار | ۳ | Decision Support Systems |
اینترنت اشیاء | ۳ | Internet of Things |
زنجیرههای بلوکی | ۳ | Blockchains |
رایانش ابری | ۳ | Cloud Computing |
فناوریهای هوش مصنوعی | ۳ | Artificial Intelligence Technologies |
امنیت و حریم خصوصی داده | ۳ | Data Security and Privacy |
واقعیت افزوده و واقعیت مجازی | ۳ | Augmented Reality and Virtual Reality |
مدیریت و معماری داده | ۳ | Data Management and Architecture |
تجربه مشتری دیجیتال | ۳ | Digital Customer Experience |
اقتصاد دیجیتال | ۳ | Digital Economy |
سلامت دیجیتال | ۳ | Digital Health |
مباحث ویژه در تحول دیجیتال ۱ | ۳ | Special Topics in Digital Transformation 1 |
مباحث ویژه در تحول دیجیتال ۲ | ۳ | Special Topics in Digital Transformation 2 |
دو درس از گرایشها یا رشتههای دیگر با نظر استاد راهنما | ۳ |