هوش مصنوعی

رشته: مهندسی و علم کامپیوتر گرایش: هوش مصنوعی
مقطع: تحصیلات تکمیلی آخرین تصویب: ۱۴۰۳/۱۰/۱۶

مشخصات کلی، تعریف و اهداف

هدف از این گرایش تجهیز دانشجویان به دانش و توانایی‌های لازم برای درک نظری، طراحی، و توسعه‌ی سامانه‌های هوشمند است. برنامه‌ی درسی این دوره، درس‌های نظری ریاضی و آمار، یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی، بینایی ماشین و سایر زمینه‌های هوش مصنوعی را به گونه‌ای شامل می‌شود که علاوه بر تسلط نظری، دانشجویان تجربه پژوهش و حل مسئله و پیاده‌سازی و تحقق راه‌حل‌ها را نیز داشته ‌باشند.

جدول عناوین و مشخصات دروس

جدول ۱. دروس جبرانی

عنوان درس واحد Course Title
جبر خطی ۳ Linear Algebra
آمار و احتمال مهندسی ۳ Engineering Probability and Statistics
طراحی الگوریتم‌ها ۳ Design of Algorithms
هوش مصنوعی ۳ Artificial Intelligence
سیگنال‌ها و سیستم‌ها ۳ Signals and Systems

جدول ۲. دروس اصلی

عنوان درس واحد Course Title
یادگیری ماشین * ۳ Machine Learning
یادگیری عمیق * ۳ Deep Learning
مبانی یادگیری آماری ۳ Foundations of Statistical Learning
یادگیری تقویتی عمیق ۳ Deep Reinforcement Learning
یادگیری ماشین قابل اعتماد ۳ Trustworthy Machine Learning
بهینه‌سازی محدب ۳ Convex Optimization
بهینه‌سازی فرا ابتکاری ۳ Meta-Heuristic Optimization
ربات‌های متحرک خودگردان ۳ Autonomous Mobile Robots

* اخذ حداقل ۴ درس از جدول فوق شامل دروس ستاره‌دار برای دانشجویان این گرایش الزامی است.

جدول ۳. دروس اختیاری

عنوان درس واحد Course Title
یادگیری عمیق پیشرفته ۳ Advanced Deep Learning
یادگیری ماشین آماری ۳ Statistical Machine Learning
سیستم‌های چندعاملی ۳ Multi-Agent Systems
مدل‌های گرافی احتمالی ۳ Probabilistic Graphical Models
نظریه یادگیری ماشین ۳ Machine Learning Theory
تحلیل کلان‌داده ۳ Big Data Analysis
تحلیل شبکه‌های پیچیده ۳ Complex Networks Analysis
روش‌ها و سامانه‌های فازی ۳ Fuzzy Methods and Systems
فرایندهای تصادفی ۳ Stochastic Processes
پردازش سیگنال‌های رقمی ۳ Digital Signal Processing
مهندسی سامانه‌های یادگیری ماشین ۳ Machine Learning Systems Engineering
بینایی کامپیوتر ۳ Computer Vision
بینایی کامپیوتر سه‌بعدی ۳ ۳D Computer Vision
پردازش تصویر ۳ Image Processing
پنهان‌سازی اطلاعات ۳ Information Hiding
پردازش زبان‌های طبیعی ۳ Natural Language Processing
پردازش زبان‌های طبیعی پیشرفته ۳ Advanced Natural Language Processing
بازیابی هوشمند اطلاعات ۳ Intelligent Information Retrieval
پردازش گفتار ۳ Speech Processing
بازشناسی گفتار و گوینده ۳ Speech and Speaker Recognition
تبدیل متن به گفتار ۳ Text-to-Speech Conversion
مکان‌یابی و ناوبری ربات ۳ Robot Localization and Navigation
مقدمه‌ای بر علوم اعصاب ۳ Introduction to Neuroscience
علوم شناختی محاسباتی ۳ Computational Cognitive Science
برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی ۳ Planning in Artificial Intelligence
رباتیک شناختی ۳ Cognitive Robotics
تعامل انسان با ربات ۳ Human-Robot Interaction
مباحث ویژه در هوش مصنوعی ۱ ۳ Special Topics in Artificial Intelligence 1
مباحث ویژه در هوش مصنوعی ۲ ۳ Special Topics in Artificial Intelligence 2
دو درس از گرایش‌ها یا رشته‌های دیگر با نظر استاد راهنما و تایید گروه