فناوری‌های هوش مصنوعی
Artificial Intelligence Technologies
| مقطع: تحصیلات تکمیلی | گرایش: تحول دیجیتال |
| نوع درس: نظری | تعداد واحد: ۳ |
| پیش‌نیاز: – | هم‌نیاز: – |
هدف کلی
هدف از این درس، آشنایی دانشجویان با فناوری‌های مختلف هوش مصنوعی است. این فناوری‌ها در تحول دیجیتال نقش مهمی ایفا می‌کنند و یکی از ابعاد اصلی در فناوری‌های تحول آفرین محسوب می‌شوند. در این درس دانشجویان ضمن آشنایی کلی با این فناوری‌ها، با کاربردها و نقش آن‌ها در تحول دیجیتال آشنا می‌شوند.
سرفصل‌ها
- مروری بر هوش مصنوعی، مفاهیم اصلی و کاربردهای آن
- فناوری‌های هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
- مبانی یادگیری ماشین و یادگیری با نظارت و بی‌ناظر
- شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
- پردازش زبان طبیعی
- بینایی ماشین و پردازش تصویر و ویدئو
- یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
- مطالعات موردی واقعی از کاربردهای هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
ارزیابی پیشنهادی
- تمرین‌ها و پروژه: ۳۰ درصد نمره
- آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۷۰ درصد نمره
منابع پیشنهادی
- S. Russell and P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th Edition, Pearson, 2020.
- C. M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
- R.S. Sutton and A.G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. 2nd Edition, The MIT Press, 2018.