وب معنایی

Semantic Web

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: نرم‌افزار
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف از درس افزایش هوشمندی ماشینی به منظور کاهش سربار پردازشی عامل‌های انسانی در سیستم‌های هوشمند است که این امر با هستان‌شناسی فضای وب تحقق می‌یابد. دانشجویان در این درس با سطوح و لایه‌های مختلف معنایی، امکانات زبانی و منطقی موجود در هر لایه، مسائل کاربردی و مهندسی مرتبط با لایه هستان شناسی و نحوه ایجاد هستان‌شانی، هم‌ترازی و نگاشت هستان‌شناسی‌ها آشنا خواهند شد.

سرفصل‌ها

  1. چارچوب توصیف منابع (RDF) و طرح RDF
  2. نمایش اطلاعات، تبادل دانش در وب و کاربردهای RDF
  3. زبان‌های پرس‌وجو و استنتاج RDF (مانند SPARQL و غیره)
  4. زبان هستان‌شناسی وب (OWL)، انتشار و به اشتراک‌گذاری هستان‌شناسی‌ها
  5. مدیریت دانش، مدیریت دارایی‌ها، ادغام سازمانی و عامل‌های خودکار
  6. هستان‌شناسی‌های مشترک موجود (مانند FOAF، DC، SKOS و غیره)
  7. فراداده و اصل داده
  8. تصویر کلی گسترده‌تر در مسائل اعتماد داده و اثبات، قوانین کامپیوتری و مسائل حرفه‌ای
  9. وب ۳.۰: وب معنایی؛ معماری شناختی؛ استدلال خودکار؛ محاسبات توزیع‌شده؛ برنامه‌های ترکیبی؛ ویکی‌های معنایی و غیره.

ارزیابی پیشنهادی

  • آزمون میان‌ترم: ۲۰ درصد نمره
  • آزمون پایان‌ترم: ۲۵ درصد نمره
  • تمرین‌های عملی شامل پیاده سازی و مطالعه موردی: ۲۵ درصد نمره
  • پروژه تحقیقاتی پایانی: ۱۵ درصد نمره
  • پروژه عملی پایانی: ۱۵ درصد نمره
  • شرکت فعال در جلسات مقاله خوانی: ۱۰ درصد امتیازی

منابع پیشنهادی

  1. A. Patel, N. C. Debnath, and B. Bhushan. Semantic Web Technologies: Research and Applications. CRC Press, 2022.
  2. D. Allemang, J. Hendler, and F. Gandon. Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling for Linked Data, RDFS, and OWL. 3rd Edition, ACM books, 2020.
  3. G. Antoniou, P. Groth, F. van Harmelen, and R. Hoekstra. A Semantic Web Primer. 3rd Edition, MIT Press, 2012.
  4. A. Patel and S. Jain. Present and future of semantic web technologies: a research statement. International Journal of Computers and Applications, 43(5), 413-422, 2021.