هوشمندی کسب‌وکار

Business Intelligence

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: تجارت الکترونیکی
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف درس آشنایی با رویکردهای مدیریت و ایجاد ارزش از روی داده‌های سازمان، الگوریتم‌های تمیز کردن داده، ذخیره‌سازی چندبعدی و گزارش‌گیری از داده‌های سازمانی است.

سرفصل‌ها

  1. آشنایی با داده‌ساختارهای ذخیره‌سازی داده‌های چندبعدی
  2. آشنایی با متدولوژی Kimball برای ساخت انباره داده (تئوری)
  3. آشنایی با مفهوم ETL
  4. آشنایی با مفهوم KPI
  5. آشنایی با مفهوم هوشمندی زمان محور- Time intelligence
  6. آشنایی برنامه‌سازی در پایتون
  7. آشنایی با مفاهیم اکسل و PowerBI
  8. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در اکسل و پایتون
  9. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در اکسل و پایتون

ارزیابی پیشنهادی

  • آزمون میان‌ترم: ۳۰ درصد نمره
  • آزمون پایان‌ترم: ۴۰ درصد نمره
  • پروژه عملی: ۳۰ درصد نمره

منابع پیشنهادی

  1. J. Han, J. Pei, and H. Tong. Data mining: concepts and techniques. 4th Edition, Elsevier, 2022.
  2. R. Kimball and M. Ross. The data warehouse toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. 3rd Edition, Wiley, 2013.
  3. W. Mckinney. Python for data analysis. 3rd Edition, O’Reily, 2022.
  4. B. Powell. Mastering Microsoft Power BI: Expert Techniques for Effective Data Analytics and Business Intelligence. Packet publishing, 2018.