هدف از این درس آشنایی با مباحث نظری و عملی در پردازش گفتار و کاربردهای مختلف آن و نیز روش‌های پایه و روش‌های جدید در هریک از زمینه‌های کاربردی است. در ابتدا مروری بر مباحث آواشناسی، واجشناسی، ساختار تکلمی و شنیداری گفتار در انسان، رقمی‌سازی، پیش‌پردازش و استخراج ویژگی از سیگنال گفتار مطرح و سپس کاربردهای مطرح در پردازش گفتار شامل بازشناسی گفتار و گوینده، سنتز گفتار، فشرده‌سازی و کدسازی گفتار و بهسازی گفتار ارائه می‌شود.

1. معرفی: شاخه‌های پردازش گفتار، علوم مورد استفاده، کاربردها، تاریخچه مختصر و زنجیره گفتاری
2. مفاهیم زبان‌شناسی: آواشناسی، واج‌شناسی، آوا، واج (همخوان، واکه و ویژگی‌های آن‌ها)، هجا، واژک، واژه و آوانویسی
3. آناتومی و اجزاء سیستم تولید گفتار در انسان
4. بررسی سیستم شنیداری در انسان: گوش بیرونی، گوش میانی و گوش درونی، ادراک انسان از فرکانس و بلندی صدا
5. رقمی‌سازی سیگنال گفتار، پیش‌پردازش گفتار (فریم‌بندی، پنجره‌گذاری و پیش‌تاکید)، استخراج ویژگی، طیف‌نگار
6. مروری بر روش‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
7. تشخیص فعالیت صوتی (VAD)
8. بازشناسی گفتار: تعاریف، انواع، مدل صوتی، مدل زبانی، انواع روش‌های بازشناسی مبتنی بر HMM، DNN، DNN-HMM و مبتنی بر یادگیری عمیق
9. پیکره‌های صوتی بزرگ انگلیسی و فارسی و نیز ابزارهای تولید و برچسب گذاری
10. بازشناسی گوینده: تعاریف، انواع، مدل کردن گوینده به روش‌های مختلف، تعیین سطح آستانه تصمیم‌گیری، بهنجارسازی امتیاز
11. سنتز گفتار: انتخاب واحدهای آوایی، روش‌های سنتز پیوندی، انتخاب واحد، سنتز مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و یادگیری عمیق
12. فشرده‌سازی و کد کردن گفتار: کدگذاری شکل موج، وکودرها، روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق، ارزیابی کیفیت گفتار
13. بهسازی گفتار

• تمرین‌ها و پروژه: ۲۰ درصد نمره
• آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۷۰ درصد نمره
• پروژه پژوهشی: ۱۰ درصد نمره