پردازش تصویر
Image Processing
| مقطع: تحصیلات تکمیلی | گرایش: هوش مصنوعی |
| نوع درس: نظری | تعداد واحد: ۳ |
| پیش‌نیاز: – | هم‌نیاز: – |
هدف کلی
امروزه اطلاعات تصویری در بسیاری از مراکز و اماکن مورد استفاده قرار می‌گیرد. بکارگیری تکنیک‌ها و ابزارهای پردازش رقمی تصاویر برای کاربردهای مختلف از اهمیت زیادی برخوردار است. در این درس مفاهیم مقدماتی و پایه در پردازش تصویر ارائه می‌گردد. روشهای مختلف بهبود تصاویر، معرفی و مدلسازی خرابی در تصاویر، فشرده سازی و کدکردن تصاویر، و معرفی ابزارهای ریاضی مانند تبدیل فوریه و تبدیل کوسینوسی دوبعدی، و روشهای ریخت شناسی از اهداف این درس می‌باشد.
سرفصل‌ها
- مقدمه: اهمیت پردازش تصویر و کاربردها، فرایند تولید تصویر و معرفی انواع آن، مفاهیم پایه در پردازش تصویر
- تبدیل شدت روشنایی تصاویر، فیلترهای پردازش تصاویر در قلمرو مکان، انواع تبدیل‌ها و فیلترهای مکانی،
- فیلترها در قلمرو فرکانس: تبدیل فوریه یک بعدی و دو بعدی و خواص آن، فیلترهای مختلف در حوزه فرکانس
- بهسازی تصاویر در حوزه مکان و فرکانس: هموارسازی و رفع نویز از تصویر، واضح سازی تصویر
- بازگردانی تصاویر: انواع خرابیها، مدل نویز، روشهای بازگردانی تصاویر، تخریب هندسی تصاویر
- فشرده سازی تصویر: معرفی انواع افزونگی در تصویر، انواع و خواص کدکننده‌ها، اجزای اصلی کدکننده JPEG
- پردازش تصاویر رنگی
- پردازش تصویر با استفاده از ریخت‌شناسی: انواع عملگرهای ریخت شناسی در تصاویر دوسطحی و سطح خاکستری، کاربردهای ریخت شناسی
ارزیابی پیشنهادی
- تمرین‌ها و پروژه: ۳۰ درصد نمره
- آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۵۰ درصد نمره
- پروژه پژوهشی: ۲۰ درصد نمره
منابع پیشنهادی
- R. C. Gonzalez, and R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th Edition, Pearson publishing Co., 2017.
- W. Pratt, Digital Image Processing,2nd Edition, John Willy, 2007.