You are not allowed to perform this action

فرایندهای تصادفی

Stochastic Processes

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: هوش مصنوعی
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف از این درس، آشنایی دانشجویان با پایه‌های نظری در مورد فرآیندهای تصادفی و نحوه تحلیل سـیگنال هـایی کـه دارای مولفه‌های زمانی و آماری هستند، می‌باشد.

سرفصل‌ها

  1. مرور فشرده‌ی نظریه احتمال با تکیه بر موضوعات مورد نیاز برای این درس.
  2. معرفی فرآیندهای تصادفی
  3. توابع همبستگی و چگالی طیف توان
  4. مفاهیم ایستانی، ایستان گردشی و ارگادیسیتی
  5. سیستم‌ها و فرآیندهای تصادفی
  6. فرآیندهای تصادفی پواسان، قدم زدن تصادفی، گوسی، مارتینگل، مارکوف
  7. نمایش فرآیندهای تصادفی بر حسب سیگنال‌های پایه: سری فوریه و بسط کارﻫﻮﻧﻦ-لوﺋﻮ
  8. نمایش طیفی سیگنال‌های تصادفی
  9. تخمین طیف
  10. تخمین کمینه میانگین مربعات
  11. مقدمه‌ای بر نظریه صف

ارزیابی پیشنهادی

  • تمرین‌ها و پروژه: ۲۰ درصد نمره
  • آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۷۰ درصد نمره
  • پروژه پژوهشی: ۱۰ درصد نمره

منابع پیشنهادی

  1. A. Papoulis and S. U. Pillai: Probabilitly, Random Variables and Stochastic Processes. 4th Edition, McGraw- Hill, 2002.
  2. A. Leon- Garcia: Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering. 3rd Edition, Prentice

Hall, 2008. - S. M. Ross: Stochastic Processes. 2nd Edition, Wiley, 1996.