فرایندهای تصادفی
Stochastic Processes
| مقطع: تحصیلات تکمیلی | گرایش: هوش مصنوعی |
| نوع درس: نظری | تعداد واحد: ۳ |
| پیش‌نیاز: – | هم‌نیاز: – |
هدف کلی
هدف از این درس، آشنایی دانشجویان با پایه‌های نظری در مورد فرآیندهای تصادفی و نحوه تحلیل سـیگنال هـایی کـه دارای مولفه‌های زمانی و آماری هستند، می‌باشد.
سرفصل‌ها
- مرور فشرده‌ی نظریه احتمال با تکیه بر موضوعات مورد نیاز برای این درس.
- معرفی فرآیندهای تصادفی
- توابع همبستگی و چگالی طیف توان
- مفاهیم ایستانی، ایستان گردشی و ارگادیسیتی
- سیستم‌ها و فرآیندهای تصادفی
- فرآیندهای تصادفی پواسان، قدم زدن تصادفی، گوسی، مارتینگل، مارکوف
- نمایش فرآیندهای تصادفی بر حسب سیگنال‌های پایه: سری فوریه و بسط کارﻫﻮﻧﻦ-لوﺋﻮ
- نمایش طیفی سیگنال‌های تصادفی
- تخمین طیف
- تخمین کمینه میانگین مربعات
- مقدمه‌ای بر نظریه صف
ارزیابی پیشنهادی
- تمرین‌ها و پروژه: ۲۰ درصد نمره
- آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۷۰ درصد نمره
- پروژه پژوهشی: ۱۰ درصد نمره
منابع پیشنهادی
- A. Papoulis and S. U. Pillai: Probabilitly, Random Variables and Stochastic Processes. 4th Edition, McGraw- Hill, 2002.
- A. Leon- Garcia: Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering. 3rd Edition, Prentice
Hall, 2008. - S. M. Ross: Stochastic Processes. 2nd Edition, Wiley, 1996.