هدف از این درس، آشنایی دانش‌جویان با مفاهیم بنیادین تئوری احتمال و استنتاج آماری و کاربردهای آن در مهندسی کامپیوتر، مانند مساله‌ی مدل‌سازی داده‌ها مانند رگرسیون، است. این مفاهیم شامل تفسیر و اصول موضوعه‌ی آمار، توابع توزیع احتمال تک و چندمتغیره، احتمال شرطی و استقلال آماری، متغیرهای تصادفی و متوسط گیری، توابع تعریف شده روی متغیرهای تصادفی، خانواده توزیع‌های نمایی، قضیه‌ی حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ، و تست فرضیه می‌شود.

• تفسیرهای احتمال
• اصول موضوعه‌ی احتمال و عملگرهای روی رخدادها
• استقلال آماری، احتمال شرطی و قاعده بیز
• متغیرهای تصادفی
• امید ریاضی، توابع تعریف شده روی آن، و خواص آن
• ممان‌های مرتبه بالا و تابع مشخصه
• تابع توزیع احتمال مشترک (Joint Probability Distribution)
• تابع چگالی و قانون بیز
• انواع توزیع‌ها و خانواده‌ی نمایی (Exponential Family)
• ممان‌های مشترک (Joint Moments)
• قضیه‌ی حد مرکزی (Central Limit Theorem)
• قانون اعداد بزرگ (Law of Large Numbers)
• همگرایی در احتمال (Convergence in Probability)
• نظریه تخمین (Estimation Theory)، انواع تخمینگر‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
• تست‌های آماری و تست فرضیه (Statistical and Hypothesis Tests)

• تمرین‌های نظری: ۴ نمره
• آزمون میان‌ترم ۱: ۴ نمره
• آزمون میان‌ترم ۲: ۴ نمره
• آزمون پایان‌ترم: ۶ نمره
• آزمونک‌ها: ۲ نمره