مدیریت و معماری داده
Data Management and Architecture
| مقطع: تحصیلات تکمیلی | گرایش: معماری سازمانی |
| نوع درس: نظری | تعداد واحد: ۳ |
| پیش‌نیاز: – | هم‌نیاز: – |
هدف کلی
هدف از این درس آشنایی دانشجویان با مفاهیم مدیریت و معماری داده است. در همین راستا، ابعاد مختلف مدیریت داده و مفاهیم معماری داده، معماری اطلاعات، ارتباط بین معماری داده و اطلاعات تشریح می‌گردد. نحوه بکارگیری معماری داده و اطلاعات در سازمان‌ها جنبه دیگری است که در این درس به آن پرداخته می‌شود. نقش معماری داده در عینیت بخشیدن به تحول دیجیتالی و همچنین مدلسازی و روش‌های تحلیل داده یکی دیگر از مواردی است که در درس مطرح است.
سرفصل‌ها
- معرفی ابعاد مختلف مدیریت داده در سازمان‌ها و اهمیت هر یک از ابعاد
- آشنایی با مقوله حکمرانی داده در سازمان
- معرفی معماری داده، معماری اطلاعات و نقش آن‌ها در سازمان‌ها
- نقش معماری داده در عینیت بخشیدن به تحول دیجیتالی
- مدلسازی و روش‌های تحلیل داده‌ها
- مدل‌های توزیع داده‌ها
- نقش معماری داده در سازماندهی خروجی‌های اطلاعاتی در سازمان
- امنیت داده
- مدیریت داده‌های اصلی و مدیریت فراداده‌ها
- مدیریت اسناد و محتوا
- مرور کلی بر هوش کسب و کار، انباره داده و دریاچه داده
- درک ویژگی‌های کلیدی در طراحی سازمان داده‌محور و طراحی عملیات ماکرو و میکرو در سازمان داده‌محور
ارزیابی پیشنهادی
- تمرین‌ها و پروژه: ۴۰ درصد نمره
- آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۶۰ درصد نمره
منابع پیشنهادی
- P. Strengholt. Data Management at Scale. O'Reilly Media, Inc., 2020.
- DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge. 2nd Edition. Technics Publications, 2017.
- L. D. Xu. Enterprise Integration and Information Architecture: A Systems Perspective on Industrial Information Integration. CRC Press, 2014.
- A. Gorkhali and L. D. Xu. Enterprise architecture, enterprise information systems and enterprise integration: a review based on systems theory perspective. Journal of Industrial Integration and Management, 4(02), 2019.
- T. John and P. Misra. Data Lake for Enterprises. Packt Publishing Ltd., 2017.