موتور جستجو و وب‌کاوی
Search Engines and Web Mining
| مقطع: تحصیلات تکمیلی | گرایش: علم داده |
| نوع درس: نظری | تعداد واحد: ۳ |
| پیش‌نیاز: – | هم‌نیاز: – |
هدف کلی
هدف از این درس، آشنایی دانشجویان با ویژگی‌های آماری متن، ارائه‌ی اسناد، نیازمندی‌های اسناد و مدل‌های بازیابی و ارزیابی تجربی است. دانشجویان در این درس ضمن پیاده‌سازی الگوریتم‌های بازیابی و آزمایش آن‌ها روی مجموعه داده‌های استاندارد، با استفاده از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای حل مسائل واقعی صنعت آشنا می‌شوند.
سرفصل‌ها
- مؤلفه‌های وب
- مبانی بازیابی اطلاعات
- شاخص‌گذاری
- پرس‌وجو
- معماری موتورهای جستجو
- خزشگر
- ارزیابی
- تحلیل پیوند
- اصول کاوش وب
- کاوش ساختار وب
- کاوش کاربردی وب
- کاوش محتوای وب
- سیستم‌های توصیه‌گر
ارزیابی پیشنهادی
- تمرین‌ها و پروژه: ۳۰ درصد نمره
- آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۵۰ درصد نمره
- پروژه پژوهشی: ۲۰ درصد نمره
منابع پیشنهادی
- C. D. Manning, P. Raghavan, and H. Schutze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008.
- S. Buttcher, C. L. A. Clarke, and G. V. Cormack. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines. Mit Pr, 2010.