نظریه‌ی بازی‌ها کاربردهای وسیعی در بسیاری از حوزه‌ها دارد که مهم‌ترین آن‌ها حوزه‌های اقتصادی، کسب‌وکار، علوم اجتماعی است. به طور کلی در نظریه‌ی بازی‌ها با سیستم‌هایی شامل عامل‌های هوشمند و خودخواه سروکار داریم که هر کدام از آن‌ها بنا به مصالح خویش وضعیت سیستم را تغییر می‌دهند. نظریه‌ی بازی‌ها ابزار تحلیل این‌گونه از سیستم‌ها را در اختیار ما قرار می‌دهد و کمک می‌کند که بتوانیم آن‌ها را به شیوه‌ای درست و منطقی کنترل کنیم. هدف از این درس آشنایی مقدماتی با مفاهیم این نظریه و چند نمونه از کاربردهای آن در مدل‌سازی، تحلیل ریاضی و شبیه‌سازی است.

• بازی‌های فرم نرمال (Normal Form Games) (‌۴ جلسه)
  • رفتار منطقی (Rational Behavior) و تابع سودمندی (Utility Function)
  • تعریف بازی‌های فرم نرمال
  • نقطه تعادل نش (Nash Equilibrium) ساده و ترکیبی
  • مثال‌های متنوعی از بازی‌های فرم نرمال کلاسیک
  • روش‌های محاسبه نقاط تعادل در بازی‌های فرم نرمال ساده
• بازی‌های فرم گسترده (Extensive Form Game) (‌۲ جلسه)
  • تعریف بازی‌های فرم گسترده
  • تعادل زیربازی کامل (Subgame Perfect Equilibrium)
  • مثال‌های متنوعی از بازی‌های فرم گسترده کلاسیک
  • روش‌های محاسبه‌ی نقاط تعادل در بازی‌های فرم گسترده ساده
• نظریه بازی‌های تکاملی (Evolutionary Game Theory) (‌۲ جلسه)
  • استراتژی‌های تکاملی پایدار
  • ارتباط با تعادل‌های نش
  • استراتژی‌های تکاملی پایدار ترکیبی
• پارادوکس برائس (Braess Paradox) مدل‌سازی ترافیک شبکه‌ها با استفاده از نظریه بازی‌ها (۱ جلسه)
  • مدل‌سازی نظریه بازی‌های ترافیک
  • ترافیک نقطه‌ی تعادل
  • پارادوکس برائس
• بازار‌های تطابق (Matching Markets) (‌۲ جلسه)
  • گراف‌های دوبخشی
  • تطابق کامل
  • قیمت‌های پاک‌کننده بازار
  • ارتباط با مزایده‌ها
• مدل‌سازی قدرت و چانه‌زنی (‌Bargaining) (‌۲ جلسه)
  • مدل‌سازی ارتباط دو انسان (راه‌کار چانه‌زنی نش، بازی نهایی)
  • مدل‌سازی تبادل بین دو انسان (خروجی‌های پایدار، خروجی‌های متوازن)
• طراحی مکانیزم مزایده‌های ساده (۵ جلسه)
  • تعریف مزایده و مدل‌سازی مبتنی بر نظریه بازی‌ها
  • اقسام مزایده‌ها و ارتباط آن‌ها با یکدیگر حداقل شامل مزایده آلمانی، ژاپنی، انگلیسی، اولین قیمت (First Price Auction) و دومین قیمت (Second Price Auction)
  • تحلیل مزایده دومین قیمت
  • مقدمه‌ای بر VCG و مزایده‌های جست‌وجوی حمایت‌شده (Sponsored Search Auctions)
• مدل‌های تجارت شبکه‌ای ساده همراه با واسط (۲ جلسه)
  • قیمت‌گذاری در بازار
  • مدل‌سازی تجارت بر روی شبکه‌های واسط‌دار با استفاده از نظریه بازی‌ها
  • نقاط تعادل و ارتباط با مزایده‌ها
• مدل‌سازی سیگنال‌های ارتباطی و آبشارهای اطلاعاتی (۳ جلسه)
  • بازی‌های سیگنالی (Signaling Game)
  • تئوری سخن-عمل (speech-act)
  • قانون بیز و تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان
  • اعمال گله‌ای (Herding)
  • آبشارهای اطلاعاتی
• تحلیل بازار، تاثیرات شبکه‌ای (Network Effects) و بیگانگی‌ها (Externalities) (‌۲ جلسه)
  • تحلیل بازار بدون در نظر گرفتن تاثیرات شبکه‌ای
  • تحلیل بازار با در نظر گرفتن تاثیرات شبکه‌ای
  • دید پویا به بازارها و نقاط پایدار و ناپایدار
  • بیگانگی‌های مثبت و منفی
• انتخاب جمعی (Social Choice) و مکانیزم‌های رای‌گیری (۲ جلسه)
  • تعریف انتخاب جمعی و مکانیزم‌های رای‌گیری
  • آشنایی با مکانیزم‌های رای‌گیری معروف
  • قضیه عدم امکان ارو (Arrow’s Impossibility Theorem)
• ارزش دارایی‌ها و دارایی‌های معنوی (۲ جلسه)
  • بیگانگی‌ها و قضیه کوز (Coase Theorem)
  • تراژدی اشتراکات
  • دارایی معنوی
• مقدمه‌ای بر بازی‌های ائتلافی (Coalitional Game Theory) (‌۱ جلسه)
  • تعریف بازی‌های ائتلافی
  • مفهوم هسته
  • حل چند نمونه بازی‌های ائتلافی کلاسیک
  • مقدار شپلی (Shapely-Value)

• تمرین نظری: ۲۰٪ نمره
• آزمون‌ها (میان‌ترم، پایان‌ترم و آزمونک‌ها): ۸۰٪ نمره