هدف از این درس، آشنایی دانشجویان با مفاهیم بنیادین تئوری احتمال و استنتاج آماری و کاربردهای آن در مهندسی کامپیوتر، مانند مسئله‌ی مدل‌سازی داده‌ها مانند رگرسیون است. این مفاهیم شامل تفسیر و اصول موضوعه‌ی آمار، توابع توزیع احتمال تک و چندمتغیره، احتمال شرطی و استقلال آماری، متغیرهای تصادفی و متوسط‌گیری، توابع تعریف شده روی متغیرهای تصادفی، خانواده توزیع‌های نمایی، قضیه‌ی حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ، و تست فرضیه می‌شود.

• تفسیرهای احتمال، اصول موضوعه‌ی احتمال و عملگرهای روی رخدادها
• استقلال آماری، احتمال شرطی و قاعده بیز
• متغیرهای تصادفی، تابع جرم احتمال، تابع توزیع تجمعی و تابع چگالی احتمال
• امید ریاضی، توابع تعریف شده روی آن، و خواص آن
• ممان‌های مرتبه بالا و تابع مشخصه
• تابع توزیع احتمال مشترک (Joint Probability Distribution)، قانون بیز
• انواع توزیع‌ها و خانواده‌ی نمایی (Exponential Family)
• ممان‌های مشترک (Joint Moments)، تابع مشحصه مشترک
• قضیه‌ی حد مرکزی (Central Limit Theorem)، قانون اعداد بزرگ (Law of Large Numbers)
• همگرایی در احتمال (Convergence in Probability)
• نظریه تخمین (Estimation Theory)، انواع تخمینگر‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
• تست‌های آماری و تست فرضیه (Statistical and Hypothesis Tests)

• تمرین‌های نظری: ۲۰٪
• آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۷۰٪
• آزمونک‌ها: ۱۰٪