You are not allowed to perform this action
علوم شناختی محاسباتی
Computational Cognitive Science
مقطع: تحصیلات تکمیلی | گرایش: هوش مصنوعی |
نوع درس: نظری | تعداد واحد: ۳ |
پیشنیاز: – | همنیاز: – |
هدف کلی
هدف این درس آشنایی با سامانههای عصبی مغز و اعصاب است. در این درس ابتدا ساختار سامانههای عصبی مانند سیستم عصبی بینایی، سیستم عصبی حسی – حرکتی، سیستم عصبی شنوایی و دیگر سیستمهای عصبی مغز معرفی میشوند و سپس مدلهای محاسباتی انها مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند.
سرفصلها
- ساختار و عملکرد سیستمهای عصبی
- مدلهای محاسباتی سلولهای عصبی
- سیستمهای پاداشدهی در مغز و مدلهای محاسباتی آن
- سیستم توجه، تصمیمگیری و مدلهای محاسباتی آن
- کدگذاری و کدگشایی در سیستمهای عصبی و مدلهای محاسباتی آن
- تحلیل رفتاری و سلولی یادگیری و حافظه و مدلهای محاسباتی آن
- شناخت اشیاء و بازنمایی سطوح عالی شناختی و مدلهای محاسباتی آن
- حافظه یادآوری و فراموشی و مدلهای محاسباتی آنها
- یادگیری و توجه و مدلهای محاسباتی آنها
- تصاویر، مفاهیم، زبان و مدلهای محاسباتی آنها
- استدلال و حل مسئله، تفکر آگاه و ناخودآگاه و مدلهای محاسباتی آنها
ارزیابی پیشنهادی
- تمرینها و پروژه: ۳۰ درصد نمره
- آزمونهای میانترم و پایانی: ۵۰ درصد نمره
- پروژه پژوهشی: ۲۰ درصد نمره
منابع پیشنهادی
- F. M. Bear et al.. Neuroscience: Exploring the Brain. Wolters Kluwer, 2016.
- W. Gerstner et al.. Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition. Cambridge University Press, 2014.
- D. Reisberg. Cognition: Exploring the Science of the Mind. Norton, 2001.
- T. Malim. Cognitive Processes: Attention, Perception, Memory, Thinking and Language. Red Globe Press, 1994.