You are not allowed to perform this action

مهندسی دانش سازمانی

Enterprise Knowledge Engineering

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: معماری سازمانی
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف از این درس، آشنایی دانشجویان با گام‌های مختلف مهندسی دانش، شامل روش‌های کسب و استخراج دانش در سازمان، روش‌های نگاشت دانش در پایگاه‌های دانش و تجمیع آن در سازمان، روش‌های بازیابی و ترکیب دانش، روش‌های بازنمایی دانش به منظور تعامل در شبکه ذی‌نفعان، و نحوه تطبیق گام‌های مهندسی دانش با لایه‌های مختلف سازمان است.

سرفصل‌ها

  1. بیان روش‌های تولید و انتشار داده‌ها در سازمان و بیان مشکلات ناشی از آن‌ها
  2. معرفی گراف دانش
  3. هستان‌شناسی و روش‌های ساخت آن
  4. طراحی گراف دانش در سازمان
  5. نگاشت پایگاه داده رابطه‌ای به گراف دانش
  6. بازنمایی دانش سازمانی
  7. یکپارچه‌سازی معنایی کاربردهای سازمانی
  8. به اشتراک‌گذاری دانش سازمان، داده‌های باز پیوندی
  9. ابزارهای مدیریت و مهندسی دانش در سازمان

ارزیابی پیشنهادی

  • تمرین‌ها و پروژه: ۳۵ درصد نمره
  • آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۶۵ درصد نمره

منابع پیشنهادی

  1. J. Sequeda and O. Lassila. Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs. Morgan and Claypool publishers, 2021.
  2. C. M. Keet. An Introduction to Ontology Engineering. College Publications, 2020.
  3. M. Mountantonaki. Services for Connecting and Integrating Big Numbers of Linked Datasets. IOS Press, 2021.
  4. Q. Wang, Z. Mao, B. Wang, and L. Guo. Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 29, pp. 2724–2743, 2017.
  5. L. Tian, X. Zhou, Y.P. Wu, W. T. Zhou, J. H. Zhang, and T.S. Zhang. Knowledge Graph and Knowledge Reasoning: A Systematic Review. Journal of Electronic Science and Technology, vol. 20, 2022.