You are not allowed to perform this action
شبکه‌های اجتماعی
Social Networks
| مقطع: تحصیلات تکمیلی | گرایش: علم داده |
| نوع درس: نظری | تعداد واحد: ۳ |
| پیش‌نیاز: – | هم‌نیاز: – |
هدف کلی
این درس برای کسب یک دید سطح بالا از مدل‌ها و تکنیک‌هایی که برای مطالعه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی و اقتصادی به کار برده می‌شوند ارائه شده است. شبکه‌های اجتماعی و اقتصادی چند مشخصه اصلی دارند: ۱) پیچیده (Complex Network) هستند و بسیاری از مشخصه‌های اصلی گراف‌های شبکه‌های پیچیده را دارند، ۲) در اثر تعامل عوامل باهوش و خودخواه ایجاد می‌شوند، ۳) تصادفی هستند و در بسیاری موارد نمی‌توان به صورت قطعی ویژگی‌های آن‌ها را مشخص کرد. بنابراین مدل‌ها و تکنیک‌هایی که در این درس با آن‌ها سر و کار داریم از هر سه دسته بالا نشأت گرفته و در بسیاری موارد نیز با هم ترکیب می‌شوند. به همین منظور در این درس با مدل‌هایی سر و کار داریم که با استفاده از نظریه احتمال، نظریه بازی و نظریه گراف و ترکیبیات ساخته می‌شوند.
سرفصل‌ها
- پیش‌زمینه‌ها و مبانی تحلیل شبکه (نمایش و اندازه‌گیری شبکه‌ها و مشاهدات تجربی این شبکه‌ها)
- مدل‌های شکل‌گیری شبکه‌ها (گراف‌های تصادفی، مدل‌های تصادفی رشد شبکه، و مدل‌های استراتژیک تشکیل شبکه)
- انتشار در شبکه‌ها
- یادگیری در شبکه‌ها
- بازی‌های تحت شبکه
- بازارهای شبکه‌ای
- نظریه بازی‌های تعاونی و قوانین تخصیص منابع در شبکه‌ها
- اندازه‌گیری تعاملات اجتماعی و اقتصادی
ارزیابی پیشنهادی
- آزمون (۶۰ درصد نمره)
- تمرین (۲۰ درصد نمره)
- سمینار (۲۰ درصد نمره)
منابع پیشنهادی
- M. Newman. Networks. Oxford University Press, 2018.
- M. O. Jackson. Social and economic networks. Princeton University Press, 2010.
- D. Easley and J. Kleinberg. Networks, crowds, and markets: Reasoning about a highly connected world. Cambridge University Press, 2010.