You are not allowed to perform this action

مبانی نظری علم داده

Theoretical Foundations of Data Science

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: علم داده
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف این درس آشنایی با مفاهیم و مبانی نظری علم داده است. این مبانی از جنبه‌های مختلفی هماند هندسه ابعاد بالا، کاهش بعد داده‌های با ابعاد بالا، قدم زنی تصادفی و زنجیره مارکوف، گراف‌های تصادفی همچنین در خصوص جنبه‌های مهم ارزیابی و تحلیل این سیستم‌ها بحث خواهد شد.

سرفصل‌ها

  1. مقدمه
  2. فضاهای دارای ابعاد بالا
  3. تخمین توزیع برای داده‌های با ابعاد بالا
  4. روش‌های مختلف کاهش بعد
  5. زنجیره مارکوف و قدم‌زنی تصادفی
  6. همگرایی زنجیره مارکوف
  7. گراف تصادفی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  8. مدل‌سازی موضوعی
  9. روش‌های مختلف تجزیه ماتریس
  10. روش‌های طیفی در خوشه‌بندی

ارزیابی پیشنهادی

  • تمرین‌های نظری: ۳ نمره
  • آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۱۵ نمره
  • آزمونک‌ها: ۲ نمره

منابع پیشنهادی

  1. A. Blum, J. Hopcroft and R. Kannan. Foundations of Data Science. Cambridge University Press, 2020.