You are not allowed to perform this action

مصورسازی داده

Data Visualization

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: علم داده
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

در این درس، دانشجویان با اصول و مفاهیم مصورسازی داده و لزوم و اهمیت آن در درک و تحلیل داده‌ها آشنا می‌شوند. همچنین با برخی روش‌های پایه‌ای برای مصورسازی اطلاعات پیچیده آشنا خواهند شد.

سرفصل‌ها

  1. مفهوم مصورسازی داده و دلایل استفاده از آن
  2. انواع داده‌ها و سطوح مختلف انتزاع داده
  3. نقش نشانه‌ها و کانال‌ها در مصورسازی داده
  4. قواعد کلیدی در مصورسازی
  5. ترتیب جدولی داده‌ها (جداسازی، مرتب‌کردن و تراز کردن)
  6. نمایش داده‌های مکانی (زمینه‌های عددی، برداری و تانسوری)
  7. شبکه‌ها و درخت‌ها
  8. رنگ‌ها و سایر کانال‌ها
  9. تغییر نمایش در طول زمان و نمایش‌های چندگانه
  10. کاهش عناصر و ویژگی‌ها

ارزیابی پیشنهادی

  • تمرین‌های نظری: ۳ نمره
  • آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۱۵ نمره
  • آزمونک‌ها: ۲ نمره

منابع پیشنهادی

  1. T. Munzner. Visualization Analysis and Design. CRC Press, 2015.
  2. C. Tominski and H. Schumann. Interactive Visual Data Analysis. A K Peters, 2020.
  3. N. Bremer and S. Wu. Making with Data: Physical Design and Craft in a Data-Driven World. CRC Press, 2022.
  4. K. Sosulski. Data Visualization Made Simple: Insights into Becoming Visual. Routledge, 2018.
  5. S. Murray. Interactive Data Visualization for the Web. O'Reilly Media, 2017.