فناوری‌های هوش مصنوعی

Artificial Intelligence Technologies

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: تحول دیجیتال
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف از این درس، آشنایی دانشجویان با فناوری‌های مختلف هوش مصنوعی است. این فناوری‌ها در تحول دیجیتال نقش مهمی ایفا می‌کنند و یکی از ابعاد اصلی در فناوری‌های تحول آفرین محسوب می‌شوند. در این درس دانشجویان ضمن آشنایی کلی با این فناوری‌ها، با کاربردها و نقش آن‌ها در تحول دیجیتال آشنا می‌شوند.

سرفصل‌ها

  1. مروری بر هوش مصنوعی، مفاهیم اصلی و کاربردهای آن
  2. فناوری‌های هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
  3. مبانی یادگیری ماشین و یادگیری با نظارت و بی‌ناظر
  4. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  5. پردازش زبان طبیعی
  6. بینایی ماشین و پردازش تصویر و ویدئو
  7. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  8. مطالعات موردی واقعی از کاربردهای هوش مصنوعی در تحول دیجیتال

ارزیابی پیشنهادی

منابع پیشنهادی

  1. S. Russell and P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th Edition, Pearson, 2020.
  2. C. M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
  3. R.S. Sutton and A.G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. 2nd Edition, The MIT Press, 2018.