محاسبات لبه

Edge Computing

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: اینترنت اشیاء
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف از این درس، آشنایی دانشجویان با اصول، معماری‌ها و کاربردهای محاسبات لبه و ایجاد درک عمیق‌تر از نحوه تکمیل محاسبات ابری و حل چالش‌های تأخیر، پهنای باند و حریم خصوصی داده‌ها است. در این درس دانشجویان ضمن آشنایی با نحوه طراحی سیستم‌های محاسبات لبه‌، با بررسی کاربردها و مطالعات موردی و پیاده‌سازی و ارزیابی راه‌حل‌های محاسبات لبه درک عملی دقیق‌تری از موضوع به دست خواهند آورد.

سرفصل‌ها

  1. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه
  2. مدل‌ها و اجزای معماری محاسبات لبه و دستگاه‌های لبه‌ای
  3. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در لبه
  4. پروتکل‌ها و شبکه‌ها
  5. چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در محاسبات لبه‌
  6. مدیریت منابع، بهینه‌سازی مصرف انرژی و تکنیک‌های تعادل بار
  7. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در لبه
  8. پلتفرم‌ها و ابزارهای محاسبات لبه
  9. مطالعات موردی و کاربردهای صنعتی
  10. روندها و جهت‌گیری‌های آینده: محاسبات لبه در ۵G

ارزیابی پیشنهادی

منابع پیشنهادی

  1. K. A. Kumari, G. S. Sadasivam, D. Dharani, and M. Niranjanamurthy. Edge Computing: Advances in Industry 4.0 and Machine Learning. CRC Press, 2021.
  2. P. Raj, K. Saini, and C. Surianarayanan eds. Edge/Fog Computing Paradigm: The Concept, Platforms and Applications. Elsevier, 2022.