علوم شناختی محاسباتی

Computational Cognitive Science

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: هوش مصنوعی
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف این درس آشنایی با سامانه‌های عصبی مغز و اعصاب است. در این درس ابتدا ساختار سامانه‌های عصبی مانند سیستم عصبی بینایی، سیستم عصبی حسی – حرکتی، سیستم عصبی شنوایی و دیگر سیستم‌های عصبی مغز معرفی می‌شوند و سپس مدل‌های محاسباتی انها مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند.

سرفصل‌ها

  1. ساختار و عملکرد سیستم‌های عصبی
  2. مدل‌های محاسباتی سلول‌های عصبی
  3. سیستم‌های پاداش‌دهی در مغز و مدل‌های محاسباتی آن
  4. سیستم توجه، تصمیم‌گیری و مدل‌های محاسباتی آن
  5. کدگذاری و کدگشایی در سیستم‌های عصبی و مدل‌های محاسباتی آن
  6. تحلیل رفتاری و سلولی یادگیری و حافظه و مدل‌های محاسباتی آن
  7. شناخت اشیاء و بازنمایی سطوح عالی شناختی و مدل‌های محاسباتی آن
  8. حافظه یادآوری و فراموشی و مدل‌های محاسباتی آن‌ها
  9. یادگیری و توجه و مدل‌های محاسباتی آن‌ها
  10. تصاویر، مفاهیم، زبان و مدل‌های محاسباتی آن‌ها
  11. استدلال و حل مسئله، تفکر آگاه و ناخودآگاه و مدل‌های محاسباتی آن‌ها

ارزیابی پیشنهادی

منابع پیشنهادی

  1. F. M. Bear et al.. Neuroscience: Exploring the Brain. Wolters Kluwer, 2016.
  2. W. Gerstner et al.. Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition. Cambridge University Press, 2014.
  3. D. Reisberg. Cognition: Exploring the Science of the Mind. Norton, 2001.
  4. T. Malim. Cognitive Processes: Attention, Perception, Memory, Thinking and Language. Red Globe Press, 1994.