بازیابی هوشمند اطلاعات

Intelligent Information Retrieval

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: هوش مصنوعی
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف این درس گسترش اطلاعات دانشجویان در زمینه بازیابی اطلاعات است. در این درس پس از پرداختن به مفاهیم پایه بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو، مدل‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات که ریشه در مباحث هوش مصنوعی دارند معرفی می‌شوند. از جمله این روش‌ها می‌توان به مدل‌های مبتنی بر مدل زبانی، یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی اشاره نمود. همچنین کاربردهای ویژه و پیشرفته بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو، از جمله سیستم‌های توصیه‌گر، پیشنهاد پرسمان جستجو، شخصی‌سازی جستجو، سیستم‌های پرسش و پاسخ و خبره‌یاب، و بازیابی اطلاعات بین‌زبانی و چندوجهی مورد بررسی قرار می‌گیرند.

سرفصل‌ها

  1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و ساختار موتورهای جستجو
  2. مروری بر روش‌های پایه بازیابی اطلاعات: مدل‌های بولی، فضای برداری، احتمالاتی
  3. روش‌های ارزیابی در بازیابی اطلاعات
  4. بازیابی اطلاعات مبتنی بر مدل زبانی
  5. روش‌های حل مشکل عدم تطابق واژگانی: روش‌های بازخورد مرتبط، روش‌های مبتنی بر مدل زبانی
  6. بازیابی اطلاعات مبتنی بر مدل‌های یادگیری برای رتبه‌بندی
  7. بازیابی اطلاعات مبتنی بر شبکه عصبی
  8. مدل‌های زبانی بزرگ و بازیابی اطلاعات
  9. بازیابی اطلاعات بین‌زبانی و بازیابی اطلاعات چندوجهی
  10. تحلیل داده‌های پرسمان جستجو: پیشنهاد پرسمان جستجو، شخصی‌سازی جستجو
  11. سامانه‌های توصیه‌گر: توصیه مبتنی بر محتوا، توصیه مبتنی بر پالایش مشارکتی، مدل‌های توصیه عصبی
  12. سامانه‌های کاربردی: پرسش و پاسخ، خبره‌یابی

ارزیابی پیشنهادی

منابع پیشنهادی

  1. W. B. Croft, D. Metzler, and T. Strohman. Search Engines: Information Retrieval in Practice. Pearson, 2010.
  2. C. Manning, P. Raghavan, and H. Schutz. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008.
  3. R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search. ACM Press, 2010.
  4. S. Ceri, A. Bozzon, M. Brambilla, E.D. Valle, P. Fraternali and S. Quarteroni. Web Information Retrieval. Springer, 2013.