روش‌ها و سامانه‌های فازی

Fuzzy Methods and Systems

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: هوش مصنوعی
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف این درس آشنایی و یادگیری مجموعه‌های فازی (تعمیمی بر نظریه مجموعه‌ها) است. در این درس ابتدا تعمیم نظریه مجموعه و منطق به مجموعه‌های فازی بیان می‌گردد و سپس سیستم خبره فازی که پایه بسیاری از کاربردهای فازی در هوش مصنوعی و کنترل است معرفی می‌شود و در نهایت کاربرد‌های از نظریه فازی در هوش مصنوعی و کنترل مورد بررسی قرار می‌گیرد.

سرفصل‌ها

  1. نظریه مجموعه‌های فازی
  2. منطق فازی
  3. سیستم‌های خبره فازی
  4. تقریب تابع توسط سیستم خبره فازی
  5. شبکه‌های عصبی فازی
  6. دسته‌بندی و خوشه‌بندی فازی
  7. تصمیم‌گیری فازی
  8. درخت‌های تصمیم فازی
  9. کنترل‌کننده‌های فازی
  10. دیگر کاربردهای نظریه فازی در هوش‌مصنوعی

ارزیابی پیشنهادی

منابع پیشنهادی

  1. W. Pedrycz. An Introduction to Computing with Fuzzy Sets. Springer 2021.
  2. W. Pedrycz andF. Gomide. An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design. MIT Press 1998.
  3. J. Jantzen. Foundations of Fuzzy Control: A Practical Approach. Wiley 2013.
  4. K. Michels, F. Klawonn, R. Kruse, and A. Nürnberger. Fuzzy Control: Fundamentals, Stability and Design of Fuzzy Controllers. Springer 2006.