مدیریت و معماری داده

Data Management and Architecture

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: معماری سازمانی
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف از این درس آشنایی دانشجویان با مفاهیم مدیریت و معماری داده است. در همین راستا، ابعاد مختلف مدیریت داده و مفاهیم معماری داده، معماری اطلاعات، ارتباط بین معماری داده و اطلاعات تشریح می‌گردد. نحوه بکارگیری معماری داده و اطلاعات در سازمان‌ها جنبه دیگری است که در این درس به آن پرداخته می‌شود. نقش معماری داده در عینیت بخشیدن به تحول دیجیتالی و همچنین مدل‌سازی و روش‌های تحلیل داده یکی دیگر از مواردی است که در درس مطرح است.

سرفصل‌ها

  1. معرفی ابعاد مختلف مدیریت داده در سازمان‌ها و اهمیت هر یک از ابعاد
  2. آشنایی با مقوله حکمرانی داده در سازمان
  3. معرفی معماری داده، معماری اطلاعات و نقش آن‌ها در سازمان‌ها
  4. نقش معماری داده در عینیت بخشیدن به تحول دیجیتالی
  5. مدلسازی و روش‌های تحلیل داده‌ها
  6. مدل‌های توزیع داده‌ها
  7. نقش معماری داده در سازماندهی خروجی‌های اطلاعاتی در سازمان
  8. امنیت داده
  9. مدیریت داده‌های اصلی و مدیریت فراداده‌ها
  10. مدیریت اسناد و محتوا
  11. مرور کلی بر هوش کسب و کار، انباره داده و دریاچه داده
  12. درک ویژگی‌های کلیدی در طراحی سازمان داده‌محور و طراحی عملیات ماکرو و میکرو در سازمان داده‌محور

ارزیابی پیشنهادی

منابع پیشنهادی

  1. P. Strengholt. Data Management at Scale. O'Reilly Media, Inc., 2020.
  2. DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge. 2nd Edition. Technics Publications, 2017.
  3. L. D. Xu. Enterprise Integration and Information Architecture: A Systems Perspective on Industrial Information Integration. CRC Press, 2014.
  4. A. Gorkhali and L. D. Xu. Enterprise architecture, enterprise information systems and enterprise integration: a review based on systems theory perspective. Journal of Industrial Integration and Management, 4(02), 2019.
  5. T. John and P. Misra. Data Lake for Enterprises. Packt Publishing Ltd., 2017.