موتور جستجو و وب‌کاوی

Search Engines and Web Mining

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: علم داده
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف از این درس، آشنایی دانشجویان با ویژگی‌های آماری متن، ارائه‌ی اسناد، نیازمندی‌های اسناد و مدل‌های بازیابی و ارزیابی تجربی است. دانشجویان در این درس ضمن پیاده‌سازی الگوریتم‌های بازیابی و آزمایش آن‌ها روی مجموعه داده‌های استاندارد، با استفاده از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای حل مسائل واقعی صنعت آشنا می‌شوند.

سرفصل‌ها

  1. مؤلفه‌های وب
  2. مبانی بازیابی اطلاعات
  3. شاخص‌گذاری
  4. پرس‌وجو
  5. معماری موتورهای جستجو
  6. خزشگر
  7. ارزیابی
  8. تحلیل پیوند
  9. اصول کاوش وب
  10. کاوش ساختار وب
  11. کاوش کاربردی وب
  12. کاوش محتوای وب
  13. سیستم‌های توصیه‌گر

ارزیابی پیشنهادی

منابع پیشنهادی

  1. C. D. Manning, P. Raghavan, and H. Schutze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008.
  2. S. Buttcher, C. L. A. Clarke, and G. V. Cormack. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines. Mit Pr, 2010.