مبانی نظری علم داده

Theoretical Foundations of Data Science

مقطع: تحصیلات تکمیلی گرایش: علم داده
نوع درس: نظری تعداد واحد: ۳
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

هدف کلی

هدف این درس آشنایی با مفاهیم و مبانی نظری علم داده است. این مبانی از جنبه‌های مختلفی هماند هندسه ابعاد بالا، کاهش بعد داده‌های با ابعاد بالا، قدم زنی تصادفی و زنجیره مارکوف، گراف‌های تصادفی همچنین در خصوص جنبه‌های مهم ارزیابی و تحلیل این سیستم‌ها بحث خواهد شد.

سرفصل‌ها

  1. مقدمه
  2. فضاهای دارای ابعاد بالا
  3. تخمین توزیع برای داده‌های با ابعاد بالا
  4. روش‌های مختلف کاهش بعد
  5. زنجیره مارکوف و قدم‌زنی تصادفی
  6. همگرایی زنجیره مارکوف
  7. گراف تصادفی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  8. مدل‌سازی موضوعی
  9. روش‌های مختلف تجزیه ماتریس
  10. روش‌های طیفی در خوشه‌بندی

ارزیابی پیشنهادی

منابع پیشنهادی

  1. A. Blum, J. Hopcroft and R. Kannan. Foundations of Data Science. Cambridge University Press, 2020.